其实所有媒体平台都一样,程序员不断优化着算法,让app为用户推送着最感兴趣的内容,不断博取用户的时间、让用户养成点开app的习惯,因为用户量就是平台的资本。
抖音的内容更能迎合大众、争夺了更多的用户,也是变现最成功的平台,下面就聊聊抖音是如何给用户一步步打标签,最终进行标价变现的。
1、用千万赞优质视频分化人群
从抖音新用户点击进入app开始,算法的齿轮就开始转动,各种百万赞、千万赞的优质视频接踵而来,给用户展现正能量的平台生态的同时,为用户打上行为标签,用最爆款的内容测试用户喜欢点赞、评论、收藏还是转发,还是都不喜欢;会不会点关注、会不会点进作者头像查看,这些都是每个用户的行为标签。
当你为视频点击“上热门”,即可看到随心推中的各种选项,对应着用户的各种行为,当你选择想要提升视频点赞量,平台就会为你筛选喜欢点赞的人卖给你。
为了保证你能对最终点赞量效果满意,下次还愿意继续购买这个产品,系统会不断优化算法,从“喜欢点赞的人”这个庞大的范围中,找到“喜欢为你视频点赞”的小部分人,找到他们的更多共同点,从而给你带来更好的点赞效果。
但是点赞评论这些行为并不能带来多少实际的价值,平台最贵的流量是能购买产品的流量,也是最多人买的流量,所以在测定好用户的行为标签后,平台会开始推送跟用户有同样行为标签的人爱看的视频,进一步测试其他标签。
2、用细分娱乐内容分化购买兴趣
平台推送完爆款视频之后,用户后续刷到的视频数据会逐渐降低。有时也会存在非常大的波动,这都是平台在用各种各样的娱乐视频对用户进行筛选,测试用户最感兴趣的东西,但这个筛选不是平台在主导,而是算法根据相似用户面对同一个视频的行为进行分化和归类。
比如用户A、B、C都完播点赞了一条宠物视频,A随后刷到一条游戏视频进行点赞,B和C也会被推送该条游戏视频,B点赞后B与A的关联会更加紧密,C没点赞则C会往另一个细分人群去建联,由此算法平台会为每个用户打上各种兴趣标签,并且逐渐把他们圈在一个流量池中。
至此用户的账号已经有了行为标签、兴趣标签、所在地区、手机价格等,甚至平台已经预测出用户的真实性别、年龄,当某个流量池中有用户对某个产品感兴趣时(进行过点击、购买),这个流量池的其他用户也会刷到这个产品的带货视频、直播,从而为用户打上消费标签。
3、用带货视频确定用户的商品喜好及消费力
距离最终为用户标上高价以后卖给带货视频和直播间还差一步,即判断用户是否会在平台上消费,通常到这一阶段的用户会刷到各种带货视频,偶尔会也有带货直播间,即便你点了不感兴趣,算法依然会不断测试你的购买兴趣。
当你点击了一个产品,哪怕是不小心点错了,在平台眼里你已经有了基础的购买兴趣,平台会推送更多跟你一样“点击过这个产品的人”点击过的其他产品,给你大额的优惠券,想方设法让你在平台上进行第一次购买,让你从娱乐流量升级为身价翻倍的电商流量。
4、推送带货直播间继续细分标签
做过带货直播的都知道,直播大屏中对每一个进来的用户都有详细的标签划分,不止性别、年龄,更有几线城市、白领蓝领、孕妈、Z时代、中老年等等,当鼠标放在性别、年龄上,系统会提示这些标签都是基于用户的行为进行预测的,与用户填写的资料无关。
所以我们会发现新号是不会直接刷到带货直播间的,只有经过各种内容的筛选后,平台才会知道你的兴趣、消费意向,才会推送给带货直播间,这证明了“行为”是平台最重要的考核标准,也是平台为用户标价的工具。
经过前面娱乐视频、带货视频的重重筛选、打标签,算法还会推送各种带货直播间给用户,测试用户喜欢哪种直播内容,培养用户在直播间消费的习惯,进一步细分用户的消费意向、能接受的产品客单价。
此时用户的账号在算法中已经具有近乎全面的画像,成为平台赚钱的工具,但要成为“千川”身价更高的高消费人群,还需要用户进行更多的购买行为,之后各种带货视频、带货直播间会出现在用户的推荐内容中,直到平台测试出用户的消费力上限。
5、标价成功,开始卖流量
在抖音的“千川”后台中,带货达人们可以选择各种需要的人群,付出价格越高,获取目标人群的效率越高,当用户被买到直播间后,算法会根据用户的行为判断用户是否感兴趣,从而优化用户的购买标签和直播间的推流方向,增加用户刷到喜好内容的概率、也增加直播间获取精准流量的概率。
至此一个新用户从一无所知到成为商品的流程完成闭环,之后用户的兴趣标签、购买标签还会随着行为而动态改变。算法不会停止探寻用户每一个时间段内的爱好,所以当你沉浸其中买买买刷刷刷时不用焦虑,你所在的流量池中还有大批用户与你一样沉浸在这些内容中,如果你觉得很浪费时间,那就停下点开app的手。
至于那些不点赞不评论不点击产品的人,除非你热衷于把某一种视频看完,比如不是什么就是腿的视频,否则算法难以定位你的喜好和标签,也就难以给你推荐产品和定价了,这种就是常说的边缘流量,也是最少人需要的流量,所以常常被用来推送给新号发的视频和新人直播间作为新号的扶持流量。
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