前三期AI产品分析中,我们选择抖音、美图、作业帮等比较大众且相对成熟的产品作为切入点。结合实际功能及技术分析了人工智能技术的落地,而本期我们选择了形色这款相对小众化的产品,从一个新的应用场景,感受人工智能产品对人类日常生活带来的影响。
1. 关于形色形色是由杭州大拿科技研发的一款拍照识花软件,依托于人工智能下的深度学习技术,可快速地对植物花草的特征进行分析,并以较高的准确率输出花草所属的类别。
虽然相较于抖音、美图等产品,形色趋于小众,然而该软件自上线以来,仍然获得了许多用户的认可。
根据七麦数据,形色近三个月下载量呈现出不断上升的趋势,尤其是进入四月份以来,日下载量增加更加明显。这说明,形色保持了稳定的用户增长。
根据易观千帆指数,形色的月活也具有出色的表现。如图,形色近6个月月活显示,数据上虽有较小波动,但在2月份达到最低点也仍具有将近90万的月活,且此后开始展现出良好的回升趋势。这说明,形色拥有稳定的用户使用量。
而无论是用户增长量还是用户的使用量,都是对一个产品的可持续发展至关重要的指标,形色在这一点上表现优异。
此外,从整体的页面上,形色调性淡雅、配色清新、交互简单流畅,且用户反映识别准确率高。而除拍照识别花草植物的功能,形色还提供了类似于花间、地图、展览及鉴定等功能,使得具有相同爱好的用户围绕着花草可以发生互动,使得平台在花草之余平添了许多人气。
基于此,形色在同类产品,比如微软识花、花帮主中脱颖而出。同时,根据前期的调研结果显示,形色充分利用了人工智能技术的优势,随着用户数据越来越多,其准确率也越来越好,在用户间具有良好的口碑。
为了更好地凸显AI技术在产品中的落地,我们仅以“拍照识别花草”功能项作为出发点,对其进行用户-场景-需求、功能目的、功能逻辑、用户评论及技术分析,并在此之外,对平台中围绕“拍照识花草”衍生出的“拍照识果蔬”进行简介。
2. 用户-场景-需求分析3. 功能目的从“拍照识别花草功能”出发,形色满足了许多用户的许多需求。
不同于抖音、美图或作业帮,它们都比较显性地满足了仅仅部分人群的需求,而形色则具有更广的受众,应用的场景也很丰富。比如:对一些植物爱好者,形色可以满足他们在遇到新植物类别时快速识别的需求。甚至是一些罕见的花草也可以更为准确地识别,形色还提供了互动和分享的渠道,使得用户可以在满足自身乐趣的同时还有益于兴趣的交流,达到用户聚合的效果。
而对于一些园林花艺从业者,形色在他们的工作中充当了效率提升器。由于这类人群经常要在设计、搭配中对植物的类别进行识别与鉴定,而人的脑容量又十分有限,如果依靠传统的文字搜索,则耗时耗力,形色使得这类人群可以快速地确定相关植物的类别及形态知识。
最后,对于一些类似家长、教师、摄影爱好者、旅游爱好者、小朋友等,形色也都帮助他们快速认识花草、答疑解惑、学习植物知识、获得好看或珍稀植物照片提供了更丰富、高效的渠道。
由此,可以看出,形色面向的用户群广,使用的场景丰富,而满足的需求却集中体现在快速识别花草、学习植物知识及鉴定植物等方面。
对于平台而言,借助人工智能技术。为用户提供高准确率且快速地植物识别的服务体验,通过植物将用户聚集,并由此拓展功能外延,一方面平台的算法越来越准确,吸引的用户越来越多,另一方面围绕着植物识别这一核心需求,通过更丰富的功能设计,比如花间、地图等,产品可带给用户更多惊喜。
而形色的官方团队也在新闻发言中坦言,他们是纯粹的人工智能技术爱好者,希望通过产品作为载体,把人工智能的乐趣带给更多用户。
这句话是不是空喊口号无从得知,但从目前的体验过程中,形色暂时没有特别显性的广告植入,而平台算法的性能也比较稳定和准确。
4. 功能逻辑在功能逻辑的设计上,和一般的“拍照识别”类产品一样,形色的流程设计也比较灵活,比如识别图片
题图来自网络
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