抖音的基础认知是基于算法推荐、没有私域上下滑的竖版短视频内容平台。
这算一句定义,可以从平台基础逻辑、平台属性与用户消费习惯几个维度拆解:
首先、算法推荐从用户消费端口,用户在每个短视频停留时长,点赞、评论、转化都会形成数据,抖音后台算法机器会随时抓取数据,也随时根据数据推送用户感兴趣的更多内容,同时,随着平台持续加深用户标签和画像的理解,推荐精准度会不断提升。
从内容创作端看,我们是通过自己生产的内容,去拥抱、迎合平台的用户,或者说是去“偷”用户,所以要求内容创作者要有标签,内容标签是工具,精准内容才能获得精准用户。内容创作的本质是帮助平台留住用户,用户时长是抖音最关注的数据,也是抖爸爸PK微信等即时聊天工具的核心标准,所以“完播率”是内容创作的第一考核标准。
其次、没有私域用户消费内容是上下滑,而且是算法推荐基础上的内容海洋中上下滑。对于单个短视频内容,100万粉丝与10万粉丝几乎没有区别,这就要求我们能持续发布好的作品。
当然私域的数据可以有手段将公域的用户导过去,可能通过微信体系承载、变现。
第三、用户消费方式是竖版上下滑我们刷抖音的状态是不经意却沉浸式顺滑地上下翻动,敏捷、迅速地即时反馈,如果用户体验不好,会迅速滑走。用户体验是有层次的,“三秒脱裤子”,核心选题前三秒非常关键,越直接越好,一定要极致地打磨这一点。
第四、短视频内容平台短视频是抖音最重要的内容输出形式,而且平台也输出了很多工具。包括数据、剪辑、音乐、培训、变现渠道等辅助内容,降低了内容创作者的难度,另外前面提到我们做内容的本质是帮助平台留住用户时长,抖音平台的算法对内容创作者而言:谁给平台好的内容,平台就给谁流量。
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